Главная страница » Кейсы » Наши кейсы » python » Парсинг защищённых онлайн-тестов под DDoS-Guard

Парсинг защищённых онлайн-тестов под DDoS-Guard

Как мы отказались от Selenium и построили стабильный парсер на Playwright для сайтов с активной антибот-защитой

О проекте

Проект был связан с автоматизированным сбором данных из онлайн-тестов, размещённых на сайте под защитой DDoS-Guard.
Классические инструменты парсинга — requests, BeautifulSoup, Selenium — оказались неэффективны: сайт активно блокировал ботов, проверял поведение пользователя и сетевые отпечатки браузера.

Наша задача заключалась не в обходе защиты, а в корректной автоматизации пользовательского сценария — так, как это делает реальный человек: с полноценным браузером, JavaScript, событиями и ожиданиями.

В результате мы переработали архитектуру решения и перешли на Playwright, что позволило добиться стабильной работы даже на защищённых страницах.

⏱

Сроки

1 неделя

💻

Услуги

Парсинг данных · Browser automation · Backend-разработка

🚀

Результат

Стабильный сбор данных без блокировок

Цели и задачи проекта

Обеспечить автоматизированный доступ к данным онлайн-тестов

✅

Имитировать поведение реального пользователя

✅

Обойти ограничения, связанные с антибот-проверками

✅

Получать структурированные данные: вопросы, варианты ответов, результаты

✅

Исключить массовые блокировки и капчи

Этапы работы

1. Анализ защиты

Изучили механику DDoS-Guard, точки блокировки и поведенческие проверки.

Отказ от Selenium

Зафиксировали нестабильность Selenium в условиях активной защиты.

Переход на Playwright

Настроили полноценный браузерный контекст с JS, cookies и событиями.

Реализация сценариев пользователя

Навигация по тестам, клики, ожидания, переходы между страницами.

Сбор и структурирование данных

Формирование удобного формата данных для дальнейшей обработки.

Результаты проекта

📊

100%

загрузка страниц без блокировок

📊

"0"

капч и временных банов

📊

рост стабильности по сравнению с Selenium

📊

Гибкость

легко масштабируется под новые сайты

Playwright оказался не просто заменой Selenium, а принципиально другим уровнем автоматизации браузера.

Обсудить проект

Использованные технологии

Язык

Python

Browser automation

Playwright

Парсинг

DOM, JavaScript-рендеринг

Антибот-устойчивость

Эмуляция поведения пользователя (User Behavior Simulation)

Навигация и сценарии

Пошаговое прохождение онлайн-тестов

Сбор данных

Сбор вопросов, ответов и результатов

Защита от блокировок

Контроль сессий, cookies, fingerprint-устойчивые сценарии

Хотите сайт, который приносит клиентов?

Если ваш проект сталкивается с ограничениями, капчами или сложной защитой — мы поможем выстроить корректную и стабильную автоматизацию.

🚀 Обсудить проект

Обсудим ваш проект

Отвечаем в течение 24 часов. Обсудим задачу и предложим оптимальное решение.